《3S技术与应用》是北京林业大学农业工程与信息技术专业在职研究生初试科目“农业知识综合三”中的一部分。为帮助考生明确《3S技术与应用》的考试复习范围和有关要求，下面介绍2022年北京林业大学在职研究生考试大纲之《3S技术与应用》。

　　《3S技术与应用》满分为70分，考试时间为1.4小时左右，试卷结构包含20%的名词解释、50-60%的简答题、20-30%的综合分析与论述。报考农业工程与信息技术专业在职研究生应当全面掌握《3S技术与应用》中涉及的概念、理论、方法，并能拥有较为实用的和实践技能，回答相关的概念、理论、方法等方面的问题，用自己的知识来解决3S技术集成在农林业实践中的具体问题。具体应掌握以下五部分。

　　第一，考生要理解遥感的概念、特征及类型，遥感系统的组成，遥感的发展概况及其展望;地理信息系统的定义、组成、主要功能及其发展，地理信息系统硬软件环境、性能特点及发展方向;卫星定位的原理、主要功能及其发展。“3S”技术的最新进展、“3S”技术集成的基本内涵与模式、“3S”集成关键技术与学科交互、“3S”技术集成基本原理。

　　第二，考生应了解电磁波谱与电磁辐射，太阳辐射及大气对辐射的影响，地球辐射与地物波谱。掌握传感器和遥感平台，光学和微波等图像的成像原理，以及遥感图像的特征。熟悉遥感图像的基础知识，遥感图像复原、增强、变换、配准、镶嵌以及融合等基本处理，遥感图像解译方法、以及计算机分类方法。了解国内外主流的遥感图像处理软件系统及其应用概况，遥感技术应用现状和前景分析，遥感技术在资源环境监测中的应用。

　　第三，考生要熟悉地图投影与空间坐标变换;地理信息系统的主要数据源及其获取方法，空间数据的特点及空间数据模型概念;栅格数据结构及表达;矢量数据结构及表达;栅格数据和矢量数据结构的不同点及其在地理信息系统中的应用。空间数据的转换与操作;空间数据库的特点、关系数据库与空间数据库、地理信息系统中常用的空间数据库技术及其发展历程;空间数据的元数据。掌握空间数据的编辑与拓扑关系的建立;空间数据的共享;空间数据可视化与显示;空间数据的查询分析及其应用;空间数据的叠合分析及应用;缓冲区分析及应用;泰森多边形分析及应用;网络分析及其应用;地形分析及其应用;WEBGIS概念及其应用。了解国内外主流的地理信息系统及其应用概况;地理信息系统应用系统的分析设计;地理信息系统在资源与环境分析评价中的应用;地理信息系统集成的概念及应用。

　　第四，考生要了解GNSS的组成，包括软、硬件组成，系统组成等。熟悉空间定位与导航方法、解算算法、GNSS数据获取方法、绝对定位、相对定位、差分定位的原理及方法。掌握GNSS误差来源、分类及其影响，误差消减的方法。了解GNSS应用国内外主流的GNSS及其应用概况;GNSS在资源与环境监测中的应用。

　　第五，考生要熟悉GNSS与RS的集成、GNSS与GIS的集成、RS与GIS的集成、多源信息集成、应用模型集成、“3S”与通信技术的集成。 熟悉“3S”集成技术在资源环境中的应用。了解信息技术进步与推动3S技术发展。

　　以上是有关2022年北京林业大学在职研究生考试大纲之《3S技术与应用》的详细介绍。如果还有其他疑问需要解答，可登录本网站咨询本站老师。